Proposition de recherche partagée
En cours | 2020-2021
De par sa lenteur relative, le métabolisme végétal est un phénomène qui échappe à nos sens, nous laissant croire que les plantes sont des êtres immobiles et silencieux. Pourtant, en mettant en œuvre des outils de mesure adaptés, il est alors possible de révéler différents processus biologiques et de les traduire de manière sensible.
Pour photosynthétiser, pour se nourrir, les plantes consomment de l'eau, de la lumière et du CO2. Elles transforment ces éléments en glucides et en matières organiques et captent le carbone pour se structurer. Elles conservent les stigmates de la sécheresse et des tempêtes entre leurs fibres et stockent de l'information dans chacune de leurs cellules, de la plus haute des feuilles à la pointe des radicelles les plus profondes. Elles sont des témoins du temps, captent leur environnement pour s'y adapter et enregistrent dans leur matière une fraction de l'histoire de notre atmosphère.
Parmi nos créations, différentes expérimentations visent à retranscrire les variations du métabolisme des plantes (photosynthèse, respiration, activité micro-électrique…) sous la forme de modulations sonores (Phonosynthesis - De Natura Rerum - Singing Plants). Ces premiers résultats valident certaines hypothèses techniques, et laissent entrevoir un champ d'exploration poétique et esthétique qui nous incite à poursuivre cette recherche artistique et scientifique.
Que nous racontent les plantes ? Peut-on parler d'expression ? Quel langage utiliser pour interpréter au mieux les données issues de nos captations ? Pouvons-nous utiliser les plantes pour transmettre un message sans verser dans l'anthropocentrisme ? Plusieurs questions de ce type animent cette recherche et nous poussent repenser notre relation au vivant.
Afin de faciliter la multiplication, la superposition et l'interconnexion de ces dispositifs, nous envisageons de les rendre à la fois plus modulaires et plus mobiles en séparant les éléments dédiés à la captation de ceux dédiés à la transcription (sonore, visuelle, mobile…) des phénomènes mesurés. Nous imaginons ainsi un système de mallettes fonctionnant de manière autonome, et communiquant automatiquement entres elles via wifi.
Un travail de fond doit être mené avec des biologistes, philosophes, sociologues, anthropologues, chercheurs en IA, pour développer notre réflexion sur le langage des plantes. Ce type de collaborations sera aussi l'occasion d'affiner la cohérence scientifique du projet, d'expérimenter de nouveaux outils, principes et méthodes.
En 2020/21, “le Langage des Plantes” s'inscrit au sein de différents projets en lien avec des scolaires (Très Tôt Théâtre et Sequoia). Du coté d'ExSitu, l'objectif est de transmettre notre sensibilité au regard du monde végétal, de la science et de l'art. Mais ces rencontres permettront aussi au jeune public d'explorer différentes interprétations sonores et visuelles de ce que “racontent” nos plantes, et pourquoi pas, de s'approprier ainsi nos œuvres, de les nourrir de leurs énergies, critiques, sincérité… A suivre.
Dans le contexte de “l'Écume des Vents”, projet porté par Très Tôt Théâtre, deux résidences en milieu scolaire sont planifiées à l'école de St Albin (Plogonnec). Objectif : Développer et produire quatre installations itinérantes qui circuleront dans quinze écoles finistériennes de mars à juin 2021.
Une restitution de ces résidences se déroulera le 6 juin, à La Pointe du Raz (29). Ensuite, une exposition portée par nos amis du C.A.C.T.U.S devrait aussi voir le jour, date et lieu à préciser.
En guise de nouveau point de départ, et afin de tester plusieurs évolutions techniques envisagées pour la suite de cette recherche, nous avons produit une nouvelle version de “De natura rerum”. Ce prototype présente quatre modules identiques, capables de sonifier indépendamment les données captées sur quatre plantes, et de transférer en temps réel ces données via wifi.
Chaque appareil est contenu dans une boîte qui doit seulement être reliée au secteur, ainsi qu'à la plante grâce aux deux pinces-électrodes. La sonification est basée sur une granulation d'un jeu de cinq samples que l'on peut sélectionner parmi ceux qui sont enregistrés dans le système, ouvrant la porte à une exploration large des univers sonores.
Retroplanning
Un module dédié à la captation d'informations liées au métabolisme de la plante et à l'environnement dans lequel elle évolue.
ESP32
GSR (galvanic skin sensor) behance - cargocollective - academia
ECO2
SPECTRO visible
SPECTRO infrarouge
Humidité du sol
Capacitif Voir pin du ESP32-DEV-KIT 2
ECO2
SPECTRO visible
Particules en suspension Code & info - Liaison série - 3 flux de données séparés : PM10 + PM2.5 + PM1
Volume sonore
Pression + Température + Hygrométrie + Qualité de l'air
Gaz multicanal - NH3 CO N02 C3H8 C4H10 CH4 H2 C2H5OH
LEDs WS2812
Alimentation - 5V 3A 15W
Régulateur de tension batterie - 12V to 5V 5A
Régulateur de tension ajustable ESP32 - 5V to 3.3 3A (x2)
Façade
Connecteur Jack 12V
Interrupteur bipôle (mise sous tension 12V)
Interrupteur bipôle (mise sous tension 220V)
Inverseur double bipôle ON-OFF-ON
Bouton reboot (RPI - ESP)
Un module serveur pour assurer la communication entre “capteurs” et “actionneurs”, archiver les données enregistrées, et permettre l'accès à une interface de médiation/visualisation via le navigateur web de n'importe quel appareil.
Le hardware du serveur est composé de 3 couches : Raspberry + RTC shield + écran.
Raspberry Pi 3B
Ecran
GPIO extension
RTC (clock)
PiCam
LEDs WS2812
Alimentation - 5V 5A 25W
Régulateur de tension batterie - 12V to 5V 5A
Bus de puissance 5 V
Façade
Connecteur Jack 12V
Interrupteur bipôle (mise sous tension 12V)
Interrupteur bipôle (mise sous tension 220V)
Inverseur double bipôle ON-OFF-ON
Bouton reboot (RPI - ESP)
Hugin (panorama, traitement d'images)
Yatse (télécommande Kodi)
Raspbian : strech desktop
HDMI audio output fix
sudo nano /boot/config.txt
OMXPlayer
omxplayer -o hdmi -b
OMXPlayer FULL HD 1080px raspberry pi
Picamera (Python interface to the Raspberry Pi camera) - Basic Recipes
Appli Télécommande Kodi : Yatse
Thermal Camera AMG8833 - Tutos
Un module retranscrivant en direct les données captées, sous forme de synthèse sonore.
Élimination des buzz : Pas évident car plein de paramètres rentrent en cause. Blindage des câbles, alimentation linéaire, découplage de l'alimentation, connexion de la masse en un point au chassie, séparation des alimentations etc… Trois solutions :
Raspberry Pi 3B
Shield DAC + AMP
Speakers 25W (x2)
LEDs WS2812
Alimentation - 12V 4,2A 50W
Régulateur de tension ajustable LED - 5V 1A
Régulateur de tension ajustable Raspberry - 5V 3A
Façade
Connecteur Jack 12V
Interrupteur bipôle (mise sous tension 12V)
Interrupteur bipôle (mise sous tension 220V)
Inverseur double bipôle ON-OFF-ON
Bouton reboot (RPI - ESP)